壓力性骨折 MRI Fredericson 分級

使用流程（5 步）

1. 受檢資料：填入年齡、性別、運動項目、訓練量、症狀週數與磁場（1.5T 或 3T）。
2. 病灶登錄：選擇部位（自動標 Boden 高/低風險）+ 側別 + Fredericson 分級 + Kaeding-Miller 分級。可加多筆病灶。
3. 風險因子勾選：月經失調、低 BMI、Vit D、訓練突增、RED-S 等 9 項，自動加總。
4. 彙整 + 風險：每筆病灶自動產生回場時程估算（高風險部位 ×1.25 加權），列出紅旗 / 黃旗。
5. JSON 匯出：可離線備份 / 帶到下次門診繼續編輯。

為何採雙系統並陳？

• Fredericson 1995：MRI 訊號為主（骨膜 → 骨髓 → 皮質斑點 → 線狀骨折線），最適合早期偵測與時序追蹤。
• Kaeding-Miller 2010：整合疼痛 + 骨折線 + 移位 + nonunion 五級，最適合手術決策與跨部位通用。
• Boden 2001 高/低風險：股骨頸張力側、脛骨前皮質、navicular、Jones 等 8 個部位需特別處置，本工具自動標示並升級權重。
• RED-S（IOC 2014）：BSI 是相對能量不足的影像化警報，雙側 / 復發病灶幾乎等同 RED-S。
• 本工具不取代：放射報告、骨科評估、CT 補充判讀（特別是 navicular 與 femoral neck）。

證據與限制

• STIR / T2 fat-sat 是最敏感序列，但健康跑者賽前亦可能高訊號；需結合 T1 與症狀。
• 3T MRI 對骨膜微水腫敏感度高，分級可能比 1.5T 多升 1 級；追蹤建議使用同台機型。
• Navicular BSI 在 X-ray 漏判率 > 70%，central N point 需 MRI 或 CT 確認。
• RTS 估算為平均區間，實際回場應整合無痛跑、單腳跳測試 ≥ 90% 對稱、訓練紀錄。